UPDATE

条件に一致する行の列を更新します。

UPDATE テーブル名 SET 列名1 = 値1 WHERE 条件;

複数の列を一度に更新します。

UPDATE テーブル名 SET 列名1 = 値1, 列名2 = 値2 WHERE 条件;

現在の値を使って計算した値に更新します。

UPDATE テーブル名 SET 列名 = 列名 + 増加値 WHERE 条件;

以下の『employees』テーブルを例に説明します。

社員ID=3の社員の部署を更新します。

sample_update.sql

UPDATE employees SET department = '総務部' WHERE id = 3;

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

更新結果を確認します。

SELECT * FROM employees WHERE id = 3;

+----+--------+------------+--------+
| id | name   | department | salary |
+----+--------+------------+--------+
|  3 | user_e | 総務部     | 260000 |
+----+--------+------------+--------+
1 row in set

社員ID=2の社員の部署と給与を同時に更新します。

UPDATE employees SET department = '開発部', salary = 300000 WHERE id = 2;

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

更新結果を確認します。

SELECT * FROM employees WHERE id = 2;

+----+--------+------------+--------+
| id | name   | department | salary |
+----+--------+------------+--------+
|  2 | user_c | 開発部     | 300000 |
+----+--------+------------+--------+
1 row in set

開発部全員の給与を5%増やします。

※ 各サンプルは独立して初期データから実行しています。初期データでは開発部は id=1（user_a）と id=4（user_b）の2名です。

UPDATE employees SET salary = salary * 1.05 WHERE department = '開発部';

Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 2  Changed: 2  Warnings: 0

更新結果を確認します。開発部の user_a と user_b の給与が5%増えています。

SELECT * FROM employees WHERE department = '開発部';

+----+--------+------------+--------+
| id | name   | department | salary |
+----+--------+------------+--------+
|  1 | user_a | 開発部     | 304500 |
|  4 | user_b | 開発部     | 325500 |
+----+--------+------------+--------+
2 rows in set

user_b の部署をすでに設定されている値（開発部）に再設定します（値が同じ場合は Changed: 0）。

UPDATE employees SET department = '開発部' WHERE id = 4;

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 0  Warnings: 0

更新結果を確認します。

SELECT id, name, department FROM employees WHERE id = 4;

+----+--------+------------+
| id | name   | department |
+----+--------+------------+
|  4 | user_b | 開発部     |
+----+--------+------------+
1 row in set

user_a の給与を1万円減らします。

UPDATE employees SET salary = salary - 10000 WHERE id = 1;

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

更新結果を確認します。

SELECT * FROM employees WHERE id = 1;

+----+--------+------------+--------+
| id | name   | department | salary |
+----+--------+------------+--------+
|  1 | user_a | 開発部     | 294500 |
+----+--------+------------+--------+
1 row in set

『UPDATE ... SET ... WHERE』の基本構文は主要なデータベースで共通して使用できます。

UPDATE employees SET department = '総務部' WHERE id = 3;

現在の日付を設定する関数がデータベースによって異なります。MySQL は『CURDATE()』、PostgreSQL は『CURRENT_DATE』、SQLite は『DATE('now')』を使用します。

-- MySQL
UPDATE logs SET updated_at = CURDATE() WHERE id = 1;

-- PostgreSQL（標準SQL）
UPDATE logs SET updated_at = CURRENT_DATE WHERE id = 1;

-- SQLite
UPDATE logs SET updated_at = DATE('now') WHERE id = 1;

JOINを使った他テーブル参照更新の構文もデータベースによって異なります。MySQL は『UPDATE ... JOIN』、PostgreSQL は『UPDATE ... FROM』を使用します。

-- MySQL
UPDATE employees e
JOIN departments d ON e.department = d.name
SET e.salary = e.salary * 1.05
WHERE d.category = '技術';

-- PostgreSQL
UPDATE employees SET salary = salary * 1.05
FROM departments d
WHERE employees.department = d.name AND d.category = '技術';

『UPDATE』は既存データの変更に使用します。必ず『WHERE』句で更新対象を限定してから実行してください。

『WHERE』句を省略すると、テーブルの全行が更新されます。特に本番環境では実行前に『SELECT』で対象行を確認し、必要なら『BEGIN』（トランザクション）で保護してから実行することを推奨します。

複数テーブルをまたいだ更新（JOIN付きUPDATE）もMySQLでは可能です。たとえば別テーブルの値を参照して更新する場合などに利用できます。トランザクションについては『PDOトランザクション』も参照してください。