GROUP BY / HAVING

列でグループ化して集計します。

SELECT グループ列, 集計関数 FROM テーブル名 GROUP BY グループ列;

集計結果にさらに条件を付けます。

SELECT グループ列, 集計関数 FROM テーブル名 GROUP BY グループ列 HAVING 集計条件;

『WHERE』でグループ化前に絞り込み、『HAVING』でグループ化後に絞り込みます。

SELECT グループ列, 集計関数
FROM テーブル名
WHERE 行の絞り込み条件
GROUP BY グループ列
HAVING 集計条件
ORDER BY 並び順;

構文	概要
GROUP BY 列名	指定した列の値が同じ行をひとまとめにしてグループ化します。SELECT句には集計関数またはGROUP BY指定列のみを記述できます。
HAVING 条件	グループ化・集計された後の結果に対して条件を指定します。集計関数を含む条件が書けます。
WHERE	グループ化の前に行を絞り込みます。集計関数は使用できません。

以下の『employees』テーブルを例に説明します。

部署ごとの社員数を取得します。

sample_group_by_having.sql

SELECT department, COUNT(*) AS 人数
FROM employees
GROUP BY department;

+--------------------+------+
| department         | 人数 |
+--------------------+------+
| 堂島組             |    1 |
| 真島組             |    1 |
| スカイファイナンス |    1 |
| 錦山組             |    1 |
| 冴島組             |    1 |
+--------------------+------+
5 rows in set

平均給与が30万円以上の部署のみを取得します（HAVINGで集計後に絞り込み）。

sample_group_by_having.sql

SELECT department, AVG(salary) AS 平均給与
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) >= 300000;

+--------------------+----------+
| department         | 平均給与 |
+--------------------+----------+
| 堂島組             |   320000 |
| スカイファイナンス |   300000 |
| 冴島組             |   350000 |
+--------------------+----------+
3 rows in set

在籍中の社員のみを対象に、部署ごとの給与合計を取得します。『WHERE』でグループ化前に退職者を除外し、表示します。

sample_group_by_having.sql

SELECT department, COUNT(*) AS 人数, SUM(salary) AS 給与合計
FROM employees
WHERE retire_date IS NULL
GROUP BY department
ORDER BY 給与合計 DESC;

+--------------------+------+----------+
| department         | 人数 | 給与合計 |
+--------------------+------+----------+
| 堂島組             |    1 |   320000 |
| スカイファイナンス |    1 |   300000 |
| 真島組             |    1 |   280000 |
| 錦山組             |    1 |   260000 |
+--------------------+------+----------+
4 rows in set

給与が30万円以上の社員のみを対象に、部署ごとの給与合計を取得します。

sample_group_by_having.sql

SELECT department, COUNT(*) AS 人数, SUM(salary) AS 給与合計
FROM employees
WHERE salary >= 300000
GROUP BY department
ORDER BY 給与合計 DESC;

+--------------------+------+----------+
| department         | 人数 | 給与合計 |
+--------------------+------+----------+
| 冴島組             |    1 |   350000 |
| 堂島組             |    1 |   320000 |
| スカイファイナンス |    1 |   300000 |
+--------------------+------+----------+
3 rows in set

『GROUP BY』『HAVING』の基本構文は主要なデータベースで共通して使用できます。

SELECT department, COUNT(*) AS 人数
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) >= 1;

MySQLではデフォルトの『sql_mode』に『ONLY_FULL_GROUP_BY』が含まれており、SELECT句にGROUP BYで指定していない列を書くとエラーになります。PostgreSQL も同様に厳密です。古いMySQLではこの制限が無効で、グループ内の不定な値が返される場合がありました。

PostgreSQL では『GROUP BY』の列をSELECT句の列番号で指定できます。

-- PostgreSQL（列番号でGROUP BY）
SELECT department, COUNT(*) AS 人数 FROM employees GROUP BY 1;

『GROUP BY』句を使用する場合、SELECT句に指定できるのはGROUP BYで指定した列と集計関数（COUNT・SUM・AVG・MAX・MINなど）のみです。グループ化していない列を集計関数なしでSELECT句に書くとエラーになります（MySQLのsql_modeによっては動作する場合がありますが非推奨です）。

『WHERE』と『HAVING』の違いは適用タイミングです。『WHERE』はグループ化の前に個々の行を絞り込むため、集計関数は使用できません。『HAVING』はグループ化・集計された後の結果を絞り込むため、『COUNT(*)』や『SUM(salary)』などの集計関数を条件に使用できます。

SELECT文全体の実行順序は『FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT』の順です。この順序を意識すると、どの句でどの条件が使えるかを理解しやすくなります。