re.findall() / re.finditer()

import re

# パターンに一致する全ての文字列をリストで返します。
マッチリスト = re.findall(パターン, 文字列)

# パターンに一致する全てのマッチオブジェクトをイテレータで返します。
for m in re.finditer(パターン, 文字列):
    print(m.group())
    print(m.start(), m.end())  # マッチした位置も取得できます。

import re

# findall() で全ての数値を抽出します。
text = '商品A: 1200円、商品B: 850円、商品C: 3000円'
prices = re.findall(r'\d+', text)
print(prices)  # 『['1200', '850', '3000']』と出力されます。

# 合計を計算します。
total = sum(int(p) for p in prices)
print(f'合計: {total}円')  # 『合計: 5050円』と出力されます。

# キャプチャグループがある場合はグループの内容を返します。
html = '<a href="https://example.com">サイト1</a> <a href="https://test.jp">サイト2</a>'
urls = re.findall(r'href="([^"]+)"', html)
print(urls)  # 『['https://example.com', 'https://test.jp']』と出力されます。

# 複数グループがある場合はタプルのリストを返します。
log = '2025-04-01 ERROR: timeout\n2025-04-02 INFO: started\n2025-04-03 ERROR: crash'
errors = re.findall(r'(\d{4}-\d{2}-\d{2}) (ERROR): (.+)', log)
print(errors)
# 『[('2025-04-01', 'ERROR', 'timeout'), ('2025-04-03', 'ERROR', 'crash')]』と出力されます。

# finditer() でマッチ位置も取得します。
text2 = 'appleとorangeとbanana'
for m in re.finditer(r'[a-z]+', text2):
    print(f'{m.group()} (位置: {m.start()}-{m.end()})')
# それぞれのアルファベット単語とその位置が出力されます。

# finditer() は大きなテキストでもメモリ効率が良いです。
big_text = 'A1 B2 C3 D4 E5 ' * 10000
count = sum(1 for _ in re.finditer(r'[A-Z]\d', big_text))
print(f'マッチ数: {count}')  # 『マッチ数: 50000』と出力されます。

『re.findall()』はシンプルにマッチした文字列のリストが欲しい場合に使います。キャプチャグループの有無によって戻り値の形式が変わります。グループがない場合は文字列のリスト、グループが1つある場合はグループの文字列のリスト、グループが複数ある場合はタプルのリストになります。

『re.finditer()』はマッチオブジェクトのイテレータを返すため、マッチした文字列だけでなく位置情報（『start()』・『end()』）やキャプチャグループも同時に取得できます。また結果をすべてメモリに保持せずに1件ずつ処理するため、大量のマッチがある場合は『findall()』よりもメモリ効率が良いです。

パターンに一致する部分が重複する場合、前のマッチが終わった位置から次の検索が始まるため、重複マッチは取得できません。重複マッチが必要な場合は先読みアサーション（lookahead）を使ってください。

単一マッチの検索は『re.match() / re.search() / re.fullmatch()』を参照してください。