リスト.sort() / リスト.reverse() / リスト.copy()

# リストをその場でソートする（戻り値は None）
リスト.sort(key=None, reverse=False)

# リストの要素の順序を反転する（戻り値は None）
リスト.reverse()

# リストの浅いコピーを返す
リスト.copy()

# sorted() は元のリストを変更せず新しいリストを返す
sorted(イテラブル, key=None, reverse=False)

list_sort_reverse_1.py

# sort() でリストをその場でソートする
scores = [75, 42, 98, 61, 88]
scores.sort()
print(scores) # [42, 61, 75, 88, 98]

# reverse=True で降順にソートする
scores.sort(reverse=True)
print(scores) # [98, 88, 75, 61, 42]

実行すると次のように出力されます。

python3 list_sort_reverse_1.py
[42, 61, 75, 88, 98]
[98, 88, 75, 61, 42]

list_sort_reverse_2.py

# key 関数を指定してカスタムソートする
members = ["product_x", "member_ab", "item_a", "ex"]
members.sort(key=len)
print(members) # ['ex', 'item_a', 'member_ab', 'product_x']

# 辞書のリストをキーでソートする
staff = [
    {"name": "member_a", "score": 170},
    {"name": "member_b", "score": 190},
    {"name": "member_c", "score": 155},
]
staff.sort(key=lambda m: m["score"])
print(staff[0]["name"]) # member_c

実行すると次のように出力されます。

python3 list_sort_reverse_2.py
['ex', 'item_a', 'member_ab', 'product_x']
member_c

list_sort_reverse_3.py

# sorted() は元のリストを変更しない
members = ["product_x", "member_ab", "item_a", "ex", "data_01"]
sorted_members = sorted(members)
print(members) # 元のリストは変わりません
print(sorted_members) # ソートされた新しいリスト

# copy() でリストのコピーを作成する
original = ["member_a", "member_b"]
copied = original.copy()
copied.append("member_c")
print(original) # ['member_a', 'member_b']
print(copied) # ['member_a', 'member_b', 'member_c']

# reverse() でリストの順序を逆にする
members.reverse()
print(members)

実行すると次のように出力されます。

python3 list_sort_reverse_3.py
['product_x', 'member_ab', 'item_a', 'ex', 'data_01']
['data_01', 'ex', 'item_a', 'member_ab', 'product_x']
['member_a', 'member_b']
['member_a', 'member_b', 'member_c']
['data_01', 'ex', 'item_a', 'member_ab', 'product_x']

よくあるミス1: sort() の戻り値を変数に代入する

sort() はリストをその場で変更し、戻り値は None です。戻り値を変数に代入すると None が入ります。元のリストを変更せずにソートしたい場合は sorted() を使います。

members = ["member_c", "member_a", "member_b"]
result = members.sort()
print(result) # None（sort() の戻り値は None）

次のように記述します。

members = ["member_c", "member_a", "member_b"]
result = sorted(members)
print(result) # ['member_a', 'member_b', 'member_c']（新しいリスト）

よくあるミス2: copy() でネストしたリストを完全コピーしようとする

copy() は浅いコピー（shallow copy）です。リストの要素が別のリストや辞書の場合、内部のオブジェクトはコピーされずに参照が共有されます。完全なコピーが必要な場合は copy.deepcopy() を使うことで深いコピーが得られます。

original = [["member_a", 170], ["member_b", 190]]
copied = original.copy()
copied[0][1] = 999 # 内部リストへの参照が共有されている
print(original[0][1]) # 999（元のリストも変わってしまう）

次のように記述します。

import copy
original = [["member_a", 170], ["member_b", 190]]
copied = copy.deepcopy(original)
copied[0][1] = 999
print(original[0][1]) # 170（元のリストは変わらない）

『sort()』と『sorted()』の大きな違いは、元のリストを変更するかどうかです。『sort()』は元のリストをその場で変更し、戻り値は None です。ソート後のリストを新しい変数に代入しようとすると None が入ってしまいます。元のリストを保持したい場合は『sorted()』を使うと元のリストを変更せずに済みます。

Pythonのソートアルゴリズムには Timsort が使われており、安定ソート（同じ値の要素の相対的な順序が保たれる）です。これにより、複数のキーで段階的にソートする（最初に名前でソート、次にスコアでソート）ようなことが期待通りに動作します。

『copy()』は浅いコピー（shallow copy）を作成します。リストの要素が別のリストや辞書などのオブジェクトの場合、そのオブジェクト自体はコピーされずに参照が共有されます。完全なコピーが必要な場合は『copy.deepcopy()』を使うことで深いコピーが得られます。スライスによるコピーや結合については『リストのスライス』を参照してください。