リスト.sort() / リスト.reverse() / リスト.copy()

# リストをその場でソートします（戻り値は None）。
リスト.sort(key=None, reverse=False)

# リストの要素の順序を反転します（戻り値は None）。
リスト.reverse()

# リストの浅いコピーを返します。
リスト.copy()

# sorted() は元のリストを変更せず新しいリストを返します。
sorted(イテラブル, key=None, reverse=False)

# sort() でリストをその場でソートします。
nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
nums.sort()
print(nums)  # [1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]

# reverse=True で降順にソートします。
nums.sort(reverse=True)
print(nums)  # [9, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 1]

# key 関数を指定してカスタムソートします。
fruits = ["みかん", "りんご", "いちご", "ぶどう"]
fruits.sort(key=len)  # 文字列の長さでソートします。
print(fruits)  # 文字数が少ない順に並びます。

# sort() の key に関数を指定する例です。
words = ["Banana", "apple", "Cherry", "date"]
words.sort(key=str.lower)  # 大文字・小文字を区別せずソートします。
print(words)  # ['apple', 'Banana', 'Cherry', 'date']

# 辞書のリストをキーでソートします。
students = [
    {"name": "花子", "score": 92},
    {"name": "太郎", "score": 85},
    {"name": "次郎", "score": 78},
]
students.sort(key=lambda s: s["score"])
print(students[0]["name"])  # 次郎（スコアが最も低い）

# reverse() でリストの順序を逆にします。
items = [1, 2, 3, 4, 5]
items.reverse()
print(items)  # [5, 4, 3, 2, 1]

# copy() でリストのコピーを作成します。
original = [1, 2, 3]
copied = original.copy()
copied.append(4)
print(original)  # [1, 2, 3]（元のリストは変更されていません）
print(copied)    # [1, 2, 3, 4]

# sorted() は元のリストを変更しません。
nums2 = [3, 1, 4, 1, 5]
sorted_nums = sorted(nums2)
print(nums2)        # [3, 1, 4, 1, 5]（変更なし）
print(sorted_nums)  # [1, 1, 3, 4, 5]（新しいリスト）

# 文字列のリストを sorted() でソートします。
result = sorted(["cherry", "apple", "banana"])
print(result)  # ['apple', 'banana', 'cherry']

『sort()』と『sorted()』の大きな違いは、元のリストを変更するかどうかです。『sort()』は元のリストをその場で変更し、戻り値は None です。ソート後のリストを新しい変数に代入しようとすると None が入ってしまいます。元のリストを保持したい場合は必ず『sorted()』を使ってください。

Pythonのソートアルゴリズムには Timsort が使われており、安定ソート（同じ値の要素の相対的な順序が保たれる）です。これにより、複数のキーで段階的にソートする（最初に名前でソート、次にスコアでソート）ようなことが期待通りに動作します。

『copy()』は浅いコピー（shallow copy）を作成します。リストの要素が別のリストや辞書などのオブジェクトの場合、そのオブジェクト自体はコピーされずに参照が共有されます。完全なコピーが必要な場合は『copy.deepcopy()』を使ってください。スライスによるコピーや結合については『リストのスライス』を参照してください。