lambda / 無名関数

# lambda式の基本構文
func = lambda 引数1, 引数2: 式

# sorted()のkeyに使う
sorted(iterable, key=lambda x: x.属性)

# map()・filter()に使う
list(map(lambda x: 変換式, iterable))
list(filter(lambda x: 条件式, iterable))

# lambda: 基本的な無名関数
square = lambda x: x ** 2
add    = lambda a, b: a + b

print(square(5))    # 25
print(add(3, 4))    # 7

# sorted: lambdaでソートキーを指定
fruits = ['banana', 'apple', 'cherry', 'date']
sorted_by_length = sorted(fruits, key=lambda s: len(s))
print(sorted_by_length)     # ['date', 'apple', 'banana', 'cherry']

# sorted: 辞書のリストをソート
people = [
    {'name': '田中', 'age': 30},
    {'name': '鈴木', 'age': 25},
    {'name': '山田', 'age': 35},
]
sorted_people = sorted(people, key=lambda p: p['age'])
print([p['name'] for p in sorted_people])   # ['鈴木', '田中', '山田']

# sorted: 複数キーでソート（タプルを返す）
data = [('田中', 30), ('鈴木', 25), ('山田', 30), ('伊藤', 25)]
# 年齢の昇順 → 名前の昇順
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x[1], x[0]))
print(sorted_data)
# [('伊藤', 25), ('鈴木', 25), ('田中', 30), ('山田', 30)]

# map: 各要素を変換
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(lambda x: x ** 2, nums))
print(squares)  # [1, 4, 9, 16, 25]

# ※ リスト内包表記の方がPythonicな場面が多い
squares2 = [x ** 2 for x in nums]

# filter: 条件を満たす要素のみ取得
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
print(evens)    # [2, 4]

# filter + map の組み合わせ
result = list(map(lambda x: x ** 2, filter(lambda x: x % 2 == 0, nums)))
print(result)   # [4, 16]（偶数の二乗）

# ※ 内包表記でも書ける
result2 = [x ** 2 for x in nums if x % 2 == 0]

『lambda』はdefで通常の関数を定義するのと本質的に同じですが、1行で書けるため引数として渡す場面に向いています。ただし処理が複雑な場合やデバッグが必要な場合は、defで名前付き関数として定義する方が可読性が高くなります。

map()・filter()とlambdaの組み合わせはPythonで昔からよく使われてきたパターンですが、現代的なPythonではリスト内包表記やジェネレータ式の方がより可読性が高いとされており、Pythonスタイルガイド（PEP 8）でも内包表記が推奨されています。lambdaはsorted()のkeyパラメータなど、内包表記では代替できない場面で使いましょう。