csv.reader() / csv.writer()

import csv

# CSVファイルを読み込みます。
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)  # 各行がリストとして取得できます。

# CSVファイルに書き込みます。
with open('output.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['名前', '年齢', '都市'])
    writer.writerows([['岡部', 18, '東京'], ['五条', 28, '大阪']])

sample_csv_reader_writer.py

import csv

# csv.writer() でCSVファイルを作成します。
rows = [
    ['名前', '年齢', '所属'],
    ['綾波レイ', 14, 'NERV'],
    ['碇シンジ', 14, 'NERV'],
    ['惣流アスカ', 14, 'NERV'],
]
with open('users.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(rows)

# csv.reader() でCSVファイルを読み込みます。
with open('users.csv', 'r', encoding='utf-8', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    header = next(reader)  # ヘッダー行を取得します。
    print(f'ヘッダー: {header}')
    for row in reader:
        print(row)  # 各行がリストとして出力されます。

# DictWriter で辞書形式で書き込みます。
users = [
    {'name': '綾波レイ', 'age': 14, 'org': 'NERV', 'email': 'rei@example.com'},
    {'name': '碇シンジ', 'age': 14, 'org': 'NERV', 'email': 'shinji@example.com'},
]
with open('users2.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['name', 'age', 'org', 'email'])
    writer.writeheader()
    writer.writerows(users)

# DictReader で辞書形式で読み込みます。
with open('users2.csv', 'r', encoding='utf-8', newline='') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print(f"{row['name']}さん、{row['org']}所属、メール: {row['email']}")
# 『綾波レイさん、NERV所属、メール: rei@example.com』などと出力されます。

# タブ区切り（TSV）ファイルに書き込む場合はdelimiterを指定します。
with open('data.tsv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter='\t')
    writer.writerow(['A', 'B', 'C'])

python3 csv_reader_writer.py
ヘッダー: ['名前', '年齢', '所属']
['綾波レイ', '14', 'NERV']
['碇シンジ', '14', 'NERV']
['惣流アスカ', '14', 'NERV']
綾波レイさん、NERV所属、メール: rei@example.com
碇シンジさん、NERV所属、メール: shinji@example.com

CSVファイルを開く際は『newline=""』を指定することが重要です。これを省略すると改行コードの扱いが環境によって変わり、Windowsで二重改行が入るなどの問題が発生します。

『csv.DictReader』を使うとヘッダー行をキーとした辞書で各行にアクセスできるため、列の順序を意識せずにデータを扱えます。大量のデータを処理する場合でもイテレータ形式のためメモリ効率が良いです。

Windowsで作成されたCSVファイルは文字コードが Shift-JIS（cp932）になっていることがあります。『encoding="utf-8"』で読み込むと文字化けするため、ファイルのエンコードに合わせて指定してください。