リスト — groupBy() / partition()

val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5, 6)

// groupBy — キーでグループ化します。
val grouped = numbers.groupBy { if (it % 2 == 0) "偶数" else "奇数" }
// {"奇数": [1, 3, 5], "偶数": [2, 4, 6]}

// partition — 条件で2つのリストに分割します。
val (evens, odds) = numbers.partition { it % 2 == 0 }
// evens: [2, 4, 6], odds: [1, 3, 5]

sample_list_groupby_partition.kt

data class Student(val name: String, val grade: String, val score: Int)

fun main() {
    val students = listOf(
        Student("綾波レイ", "A", 95),
        Student("碇シンジ", "B", 75),
        Student("惣流アスカ", "A", 88),
        Student("葛城ミサト", "C", 62),
        Student("渚カヲル", "B", 80),
        Student("赤木リツコ", "C", 58)
    )

    // groupBy — 学年でグループ化します。
    val byGrade = students.groupBy { it.grade }
    println("=== 学年別 ===")
    byGrade.forEach { (grade, list) ->
        val names = list.map { it.name }
        println("$grade: $names")
    }

    // 値変換付き groupBy（名前だけグループ化）
    val namesByGrade = students.groupBy({ it.grade }, { it.name })
    println("\n学年→名前: $namesByGrade")

    // グループごとの件数
    val countByGrade = students.groupingBy { it.grade }.eachCount()
    println("件数: $countByGrade")

    println()

    // partition — 合格（70点以上）と不合格で分割します。
    val (passed, failed) = students.partition { it.score >= 70 }
    println("=== 合否 ===")
    println("合格: ${passed.map { it.name }}")
    println("不合格: ${failed.map { it.name }}")

    println()

    // chunked — バッチ処理に使います（3件ずつ）
    val chunks = students.chunked(3)
    println("=== バッチ処理 ===")
    chunks.forEachIndexed { i, batch ->
        println("バッチ $i: ${batch.map { it.name }}")
    }

    println()

    // windowed — 移動平均などに使います（3件のスライドウィンドウ）
    val scores = students.map { it.score }
    val windows = scores.windowed(3)
    println("=== 3点移動平均 ===")
    windows.forEach { w ->
        println("$w → 平均: ${"%.1f".format(w.average())}")
    }
}

kotlinc list_groupby_partition.kt -include-runtime -d list_groupby_partition.jar
java -jar list_groupby_partition.jar
=== 学年別 ===
A: [綾波レイ, 惣流アスカ]
B: [碇シンジ, 渚カヲル]
C: [葛城ミサト, 赤木リツコ]

学年→名前: {A=[綾波レイ, 惣流アスカ], B=[碇シンジ, 渚カヲル], C=[葛城ミサト, 赤木リツコ]}
件数: {A=2, B=2, C=2}

=== 合否 ===
合格: [綾波レイ, 碇シンジ, 惣流アスカ, 渚カヲル]
不合格: [葛城ミサト, 赤木リツコ]

=== バッチ処理 ===
バッチ 0: [綾波レイ, 碇シンジ, 惣流アスカ]
バッチ 1: [葛城ミサト, 渚カヲル, 赤木リツコ]

=== 3点移動平均 ===
[95, 75, 88] → 平均: 86.0
[75, 88, 62] → 平均: 75.0
[88, 62, 80] → 平均: 76.7
[62, 80, 58] → 平均: 66.7

『groupBy()』はSQLの『GROUP BY』に相当します。返値は『Map<K, List<T>>』なので、各グループに対してさらに集計（『map { it.value.size }』など）が可能です。

『partition()』は2つのグループに分けるシンプルな操作で、分割宣言（『val (a, b) = ...』）を使うとスッキリ書けます。3つ以上に分けたい場合は『groupBy()』を使います。

畳み込み・集計はリスト — reduce() / fold()を、平坦化はリスト — flatMap() / flatten()を参照してください。