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new Thread() / スレッド.start() / Runnable
スレッドを使うと複数の処理を並行して実行できます。『Thread』クラスを継承するか、『Runnable』インターフェースを実装してスレッドを作成し、『start()』で起動します。
構文
// Runnableをラムダ式で渡す方法（推奨）。
Thread t = new Thread(() -> {
// スレッドで実行する処理
});
t.start();
// Runnableインターフェースを実装する方法です。
class MyTask implements Runnable {
@Override
public void run() {
// スレッドで実行する処理
}
}
Thread t = new Thread(new MyTask());
t.start();
// Threadクラスを継承する方法です。
class MyThread extends Thread {
@Override
public void run() {
// スレッドで実行する処理
}
}
new MyThread().start();
// 指定ミリ秒だけスレッドを一時停止します（InterruptedExceptionに注意）。
Thread.sleep(1000);
// スレッドが終了するまで待機します。
t.join();
主なメソッド一覧
| メソッド | 概要 |
|---|---|
| start() | スレッドを新しく起動します。内部で run() が新スレッド上で実行されます。 |
| run() | スレッドで実行される処理を記述します。直接呼ぶと同じスレッド上で実行されます。 |
| Thread.sleep(long millis) | 現在のスレッドを指定ミリ秒だけ一時停止します。チェック例外 InterruptedException の処理が必要です。 |
| join() | このスレッドが終了するまで呼び出し元スレッドを待機させます。 |
| Thread.currentThread() | 現在実行中のスレッドを返します。 |
| getName() / setName() | スレッドの名前を取得・設定します。デバッグに便利です。 |
| isAlive() | スレッドが実行中かどうかを返します。 |
| interrupt() | スレッドに割り込みを要求します。スレッドが sleep() などで待機中なら InterruptedException が発生します。 |
サンプルコード
// ラムダ式でスレッドを作成して起動します。
Thread t1 = new Thread(() -> {
for (int i = 1; i <= 3; i++) {
System.out.println("スレッドA: " + i);
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}, "スレッドA");
Thread t2 = new Thread(() -> {
for (int i = 1; i <= 3; i++) {
System.out.println("スレッドB: " + i);
}
}, "スレッドB");
t1.start();
t2.start();
// join() でスレッドの終了を待ってから次の処理を行います。
try {
t1.join();
t2.join();
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
System.out.println("両スレッドが終了しました。");
// Runnableをクラスで実装します。
class Counter implements Runnable {
private int count;
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 5; i++) count++;
System.out.println("カウント: " + count);
}
}
new Thread(new Counter()).start();
概要
スレッドを使うと時間のかかるIO処理やCPU処理を並行して実行でき、プログラムの応答性を向上させることができます。複数のスレッドが同じデータを読み書きする場合は競合状態（race condition）が発生するため、synchronized キーワードや java.util.concurrent パッケージのクラスを使って排他制御を行ってください。
実際のアプリケーションでは Thread を直接作成するより、スレッドプールを管理する『ExecutorService』を使うことが推奨されます。
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