new Thread() / スレッド.start() / Runnable

// Runnableをラムダ式で渡す方法（推奨）
Thread t = new Thread(() -> {
    // スレッドで実行する処理
});
t.start();

// Runnableインターフェースを実装する方法です
class MyTask implements Runnable {
    @Override
    public void run() {
        // スレッドで実行する処理
    }
}
Thread t = new Thread(new MyTask());
t.start();

// Threadクラスを継承する方法です
class MyThread extends Thread {
    @Override
    public void run() {
        // スレッドで実行する処理
    }
}
new MyThread().start();

// 指定ミリ秒だけスレッドを一時停止します（InterruptedExceptionに注意）
Thread.sleep(1000);

// スレッドが終了するまで待機します
t.join();

sample_ThreadRunnable.java

class Counter implements Runnable {
    private int count;

    @Override
    public void run() {
        for (int i = 0; i < 5; i++) count++;
        System.out.println("カウント: " + count);
    }
}

class ThreadRunnable {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // ラムダ式でスレッドを作成して起動します
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            for (int i = 1; i <= 3; i++) {
                System.out.println("スレッドA: " + i);
                try {
                    Thread.sleep(100);
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt();
                }
            }
        }, "スレッドA");

        Thread t2 = new Thread(() -> {
            for (int i = 1; i <= 3; i++) {
                System.out.println("スレッドB: " + i);
            }
        }, "スレッドB");

        t1.start();
        t2.start();

        // join() でスレッドの終了を待ってから次の処理を行います
        t1.join();
        t2.join();
        System.out.println("両スレッドが終了しました。");

        // Runnableをクラスで実装します
        new Thread(new Counter()).start();
    }
}

ThreadRunnable.java

javac ThreadRunnable.java
java ThreadRunnable
スレッドB: 1
スレッドB: 2
スレッドB: 3
スレッドA: 1
スレッドA: 2
スレッドA: 3
両スレッドが終了しました。
カウント: 5

※ スレッドの実行順序は実行環境によって変わります。

スレッドを使うと時間のかかるIO処理やCPU処理を並行して実行でき、プログラムの応答性を向上させることができます。複数のスレッドが同じデータを読み書きする場合は競合状態（race condition）が発生するため、synchronized キーワードや java.util.concurrent パッケージのクラスを使って排他制御を行ってください。

実際のアプリケーションでは Thread を直接作成するより、スレッドプールを管理する『ExecutorService』を使うことが推奨されます。